Qu'est-ce que le People Analytics ?
Le People Analytics, également connu sous le nom de HR Analytics, est l'application des principes de l'analyse de données au domaine des Ressources Humaines. Cela consiste à collecter, analyser et interpréter les données relatives aux employés pour en extraire des informations objectives.
En réalité, les entreprises collectent et stockent des données variées sur les employés depuis des années. Elles recueillent des données démographiques, des indicateurs de performance, les compétences et les formations par exemple.
Le progrès apporté par la data science ? Il existe désormais des moyens informatiques avancés pour transformer ces données en informations précieuses à intégrer dans le management stratégique des Ressources humaines.
Les avantages du People Analytics
Une aide décisionnelle pour le management des RH
L'analyse de données permet de prendre des décisions objectives et précises basées sur des éléments tangibles et non biaisés. Elle peut ainsi porter sur les indicateurs de base de la stratégie du management RH, tels que le recrutement, le turn-over, le taux de rétention ou l'absentéisme, pour en améliorer la performance.
Les données peuvent aussi être utilisées pour appréhender l'employé dans sa globalité et développer des initiatives dans le domaine de l'inclusion ou de la qualité de vie au travail.
L'anticipation et la prévention
L'approche prédictive de l'analyse des données permet de repérer les tendances émergentes et les problèmes potentiels avant qu'ils ne deviennent des difficultés critiques. Ainsi, en identifiant les motifs de départ des employés, les managers de Ressources Humaines peuvent prendre des mesures préventives qui améliorent la rétention du personnel et limitent le turn-over.
La performance des processus de recrutement
Avec le HR Analytics, les recruteurs définissent des caractéristiques professionnelles clés et ciblent de façon plus pertinente les talents potentiels. Les descriptions de postes peuvent aussi être affinées en fonction de l'analyse des expériences précédentes, et attirer les candidats les mieux adaptés aux besoins spécifiques de l'entreprise.
Une expérience employé enrichie
À partir de leurs données, les entreprises apprennent à connaître les préférences individuelles et les besoins de leurs employés. Les managers de Ressources humaines ont ainsi la possibilité de personnaliser les programmes de formation, les plans de développement professionnel ou les avantages sociaux.
Ce management au plus près des attentes des collaborateurs augmente la satisfaction au travail, et une expérience collaborateur positive est aujourd'hui un élément non négligeable de la motivation et de l'engagement professionnel.
L'impact sur la productivité et des performances
L'analyse des indicateurs de performance clés et des outils d'évaluation donne aux managers RH des pistes d'amélioration par la formation et le développement de compétences en adéquation avec les besoins individuels et ceux de l'entreprise.
Avec les données liées à la gestion du temps ou la charge de travail, les RH peuvent identifier des faiblesses qui leur permettent de rationaliser les processus, réaffecter les ressources de manière plus efficace ou ajuster les calendriers.
Le guide pratique du People Analytics
Valoriser les données de ses employés est un véritable projet pour l'entreprise avec plusieurs étapes clés :
Définir les objectifs
L'entreprise peut avoir recours au HR Analytics pour différentes problématiques, telles que l'efficacité du recrutement, la rétention des employés ou encore l'amélioration de la productivité.
Les objectifs caractérisent la nature des données à utiliser et la finalité des informations à en extraire.
Constituer et organiser la base de données RH
Une base de données RH se construit avec toutes les données disponibles sur les employés et les processus de Ressources humaines. Si certaines données nécessaires à la réalisation des objectifs fixés sont manquantes, l'entreprise peut les collecter par le biais d'enquêtes auprès des collaborateurs.
Les données relatives aux employés sont la matière première du People Analytics. Elles doivent être centralisées dans un système de gestion sécurisé et classées pour être facilement accessibles et manipulables.
Analyser les données et interpréter les résultats
Il existe plusieurs outils d'analyse pour extraire des informations exploitables à partir de données, tels que des solutions de Business Intelligence, des logiciels d'analyse de données ou des plateformes spécialisées.
Que ce soit par analyse statistique, modélisation prédictive ou apprentissage automatique, ces outils examinent les données et produisent des tendances, des corrélations, des anomalies.
Les données apparaissent comme les révélateurs des performances passées et des prévisions futures, dont l'interprétation permet d'identifier les opportunités et les actions à entreprendre.
La visualisation des tendances et des métriques clés s'effectuent dans des tableaux de bord et des rapports personnalisés. Ces supports facilitent la lecture des analyses et la compréhension de leurs résultats pour les gestionnaires RH et les dirigeants d'entreprise, ainsi que leur communication aux parties prenantes.
Cadre réglementaire et enjeux éthiques
Qui dit données numériques personnelles dit données sensibles soumises à la réglementation et aux considérations éthiques. En utilisant les données des employés, l'entreprise doit s'assurer de répondre aux législations en vigueur et garantir leur protection et leur confidentialité. Elle doit également adopter des politiques responsables qui garantissent la transparence dans l'utilisation des données individuelles et l'équité dans les décisions basées sur l'analyse des données.
Le potentiel des données est donc une opportunité majeure de moderniser l'approche de la gestion des Ressources humaines, et la transition numérique offre bien d'autres perspectives.
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